CrashBench

Détection de fraude à l’assurance : données de test synthétiques

Avec la GenAI, les assureurs reçoivent de plus en plus de photos de sinistre trafiquées. Pour détecter la fraude, il faut un corpus de fraude — varié, cohérent, labellisé.

Comment ça marche

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Comment ça marche

CrashBench génère des retouches réalistes (dégâts ajoutés, traces d'eau, pièces modifiées) sur de vraies photos, puis recompresse pour imiter le masquage des traces. Le détecteur s'entraîne exactement sur le cas dur.

Le tout est labellisé à la génération (modèle, seed, ops) et watermarké C2PA. Le but est explicite : entraîner les défenses, pas les contourner.

Points clés

  • Corpus de fraude cohérent pour entraîner des détecteurs.
  • Recompression pour simuler le masquage des traces.
  • Watermark C2PA + usage licite exigé (garde-fou dual-use).